Analytisches CRM

Aus Daten Wissen generieren

Analytisches CRM untersucht das (Kauf-)Verhalten von Kunden bzw. Kundengruppen. Dabei werden mithilfe mathematisch-statistischer Verfahren (Data Mining) aus vorhandenen Kundendaten neue, relevante Informationen gewonnen und Muster aufgedeckt.

Auf einen Blick

• Bestimmte Eigenschaften, Verhaltensweisen und Wertschöpfungschancen können prognostiziert werden, zum Beispiel durch Identifikation besonders profitabler oder kündigungsgefährdeter Kunden.
• Für Ihre individuelle Aufgabenstellung identifizieren wir die relevanten Segmente in Ihrem Kundenbestand.
• Diese Segmente können mit den Daten aus der Schober Lifestyle TargetBase detailliert beschrieben werden. Über verschiedene analytische Verfahren erhalten Sie so ein genaues Profil Ihrer Kunden und konkrete Ansatzpunkte für die Entwicklung Ihrer CRM-Maßnahmen.
• Analytisches CRM bringt Ihnen in allen Phasen des Kundenlebenszyklus wichtige Erkenntnisse.

Der Nutzen für Sie

• Die gewonnenen Erkenntnisse dienen als wichtige Grundlage sowohl für operative als auch strategische Vertriebs- und Marketingentscheidungen. Sie profitieren auf drei Feldern gleichermaßen:
  
  • Mehr Wissen für die Neukundengewinnung: Welches Potenzial steckt in Ihren Interessentenbeständen, wie lassen sich Ihre neu gewonnenen Kunden in mehr und weniger werberelevante Gruppen oder wann und über welche Kanäle sollten Sie potenzielle Neukunden ansprechen?
  • Mehr Wissen für die Bestandskundenoptimierung: Welche Profile haben Ihre Top-Kunden, wie können Sie bestehende Kundenbeziehungen optimal ausschöpfen, wie reaktivieren Sie inaktive Kunden oder wie erkennen und binden Sie abwanderungsgefährdete Kunden?
  • Mehr Wissen über Ihre Märkte: Welche Position haben Sie in Ihren relevanten Märkten, wie hoch ist Ihre Marktdurchdringung oder wo liegen noch Marktpotenziale brach?

Weitere Informationen

Die Daten, die im Rahmen des analytischen CRM analysiert werden, stammen aus typischen internen Transaktionen (Kauf-, Vertrags-, Personendaten), also Informationen aus Ihren Kundendatenbanken. Diese werden zusätzlich mit externen Daten (z. B. sonstiges Kaufverhalten, soziale Schicht/Kaufkraft, Geodaten, Interesse, etc.) angereichert. Mithilfe verschiedener analytischer Methoden entsteht ein ganzheitliches Bild der betrachteten Kunden. So können Rückschlüsse auf Eigenschaften, Verhaltensmerkmale und Wertschöpfungschancen gezogen werden.

Folgende Analyseansätze wenden wir für Sie an, um die verborgenen Schätze in Ihrem Kundenbestand zu heben

• Kundenstrukturanalyse
• Kundensegmentierungen
• Kundenwertanalyse
• Cross- und Up-Selling-Analysen
• Kündigerprognose 
• Reaktivierungsanalyse